双击im.mat文件装入数据并用imshow(im)显示，试用递归方式找到二值图像的各个连通区域、并将其所包含点的坐标保存到对应的元胞。用ShowResult程序可视化结果。

在MATLAB中，你可以通过以下步骤来处理`.mat`文件中的二值图像，并找到其连通区域：

1. **加载数据**:
使用`load`函数双击打开`im.mat`文件并加载二值图像`im`。假设`im`是一个二维数组表示的二值图像。

load('im.mat', 'im');

2. **预处理图像**:
确保`im`是二进制图像（0表示背景，非零表示前景）。如果需要，可以使用`im2bw`或`imbinarize`函数将灰度图像转换为二值图像。

3. **寻找连通区域**:
MATLAB提供了一个名为`bwconncomp`的函数来查找并标记连通区域。首先创建一个结构体数组（例如`CC`），然后运行该函数：

CC = bwconncomp(im);

这将返回一个`bwlabeln`连接组件标签图，其中每个像素都被分配了一个唯一的标签。

4. **遍历连通区域并存储坐标**:
对于每一个连通区域，可以使用`regionprops`函数获取区域信息，包括边界点的位置。这里仅举例存储边界像素的坐标：

for i = 1:max(CC.Labels(:))
    idx = find(CC.Labels == i); % 获取当前区域的像素索引
    boundary = bwperim(idx); % 获取边界像素
    if ~isempty(boundary)
        points{i} = ind2sub(size(im), boundary); % 转换为行、列坐标
    end
end

`points`现在是一个结构数组，其中每个元素对应一个连通区域，包含了该区域内的边界像素坐标。

5. **创建和显示结果**:
使用`ShowResult`程序（如果你有一个自定义的函数或者库来可视化结果，你需要提供这个函数的具体实现。如果没有现成的函数，你可以创建一个简单的`plotPoints`之类的函数来绘制这些坐标。示例代码如下：

function ShowResult(points)
    figure;
    hold on;
    for i = 1:length(points)
        plot(points{i}(1,:), points{i}(2,:),'o','MarkerFaceColor',[0 0 0],'MarkerSize',8);
    end
    axis equal; % 等比例坐标轴
    hold off;
end

ShowResult(points);

6. **递归遍历**:
如果你想进一步分析每个连通区域内部的子区域，你可以在`ShowResult`函数内部递归调用自己，对每个区域的内部像素再次执行上述步骤。这通常涉及到更复杂的算法，如深度优先搜索或广度优先搜索。

注意：确保你已经安装了所有必要的库和函数，比如`image processing toolbox`等。另外，`ShowResult`和其他辅助函数可能会因用户自定义而有所不同。