用爬虫获取豆瓣电影的评分

好的，您可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现爬取豆瓣电影的评分。

以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/top250'

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.select('.info')

for movie in movies:
    title = movie.select_one('.title').text.strip()
    rating = movie.select_one('.rating_num').text.strip()
    print(f'{title} 的评分是：{rating}')

这段代码会爬取豆瓣电影 Top250 页面的电影信息，并输出每部电影的名称和评分。您可以根据需要修改代码以适应您的具体需求。

相关问题

爬虫豆瓣热门电影评分

以下是爬取豆瓣电影TOP250并获取评分的Python爬虫代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.find_all('div', class_='info')
for movie in movies:
    title = movie.find('span', class_='title').get_text()
    rating = movie.find('span', class_='rating_num').get_text()
    print(title, rating)

这段代码使用requests库向豆瓣电影TOP250的网页发送请求，并使用BeautifulSoup库解析网页内容。然后，它找到每个电影的标题和评分，并将它们打印出来。

如果您想将这些数据保存到Excel中，可以使用Python的pandas库。以下是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.find_all('div', class_='info')

data = []
for movie in movies:
    title = movie.find('span', class_='title').get_text()
    rating = movie.find('span', class_='rating_num').get_text()
    data.append([title, rating])

df = pd.DataFrame(data, columns=['Title', 'Rating'])
df.to_excel('top250.xlsx', index=False)

这段代码与前面的代码类似，但它将数据存储在一个列表中，然后使用pandas库将其转换为DataFrame对象。最后，它将DataFrame对象保存到Excel文件中。

帮我写一个爬虫获取豆瓣电影top250

好的，以下是一个使用 Python 编写的爬虫程序，可以获取豆瓣电影 Top250 的电影名称、评分和电影详情链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/top250'

def get_movies(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    movies_list = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')
    movies = []
    for movie in movies_list:
        title = movie.find('span', class_='title').text
        rating = movie.find('span', class_='rating_num').text
        link = movie.find('a').get('href')
        movies.append({
            'title': title,
            'rating': rating,
            'link': link
        })
    return movies

movies = []
for i in range(0, 250, 25):
    url = f'https://movie.douban.com/top250?start={i}&filter='
    movies.extend(get_movies(url))

for movie in movies:
    print(movie['title'], movie['rating'], movie['link'])

这个程序使用 requests 库获取网页内容，使用 BeautifulSoup 库解析HTML标签，将获取到的电影信息存储在一个列表中，并最终输出电影名称、评分和电影详情链接。您可以将程序保存为 Python 文件并运行，即可获取豆瓣电影 Top250 的电影信息。