用爬虫获取豆瓣电影的评分
时间: 2024-04-23 18:07:58 浏览: 167
好的,您可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现爬取豆瓣电影的评分。
以下是一个简单的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.select('.info')
for movie in movies:
title = movie.select_one('.title').text.strip()
rating = movie.select_one('.rating_num').text.strip()
print(f'{title} 的评分是:{rating}')
```
这段代码会爬取豆瓣电影 Top250 页面的电影信息,并输出每部电影的名称和评分。您可以根据需要修改代码以适应您的具体需求。
相关问题
python爬虫获取豆瓣电影
使用Python编写爬虫获取豆瓣电影信息是一个常见的任务。豆瓣电影网站提供了丰富的电影信息,包括评分、评论、导演、演员等。以下是一个简单的示例,展示如何使用Python和`requests`库以及`BeautifulSoup`库来获取豆瓣电影的信息。
首先,确保你已经安装了所需的库:
```bash
pip install requests beautifulsoup4
```
然后,你可以编写如下的Python代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_movie_info(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
title = soup.find('span', property='v:itemreviewed').text
rating = soup.find('strong', class_='ll rating_num').text
summary = soup.find('span', property='v:summary').text.strip()
return {
'title': title,
'rating': rating,
'summary': summary
}
else:
return None
url = 'https://movie.douban.com/subject/1292052/' # 示例电影链接
movie_info = get_movie_info(url)
if movie_info:
print(f"电影名称: {movie_info['title']}")
print(f"评分: {movie_info['rating']}")
print(f"简介: {movie_info['summary']}")
else:
print("无法获取电影信息")
```
这个示例代码中,我们定义了一个`get_movie_info`函数,该函数接收一个豆瓣电影的URL,并返回包含电影名称、评分和简介的字典。
帮我写一个爬虫获取豆瓣电影top250
好的,以下是一个使用 Python 编写的爬虫程序,可以获取豆瓣电影 Top250 的电影名称、评分和电影详情链接:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://movie.douban.com/top250'
def get_movies(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies_list = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')
movies = []
for movie in movies_list:
title = movie.find('span', class_='title').text
rating = movie.find('span', class_='rating_num').text
link = movie.find('a').get('href')
movies.append({
'title': title,
'rating': rating,
'link': link
})
return movies
movies = []
for i in range(0, 250, 25):
url = f'https://movie.douban.com/top250?start={i}&filter='
movies.extend(get_movies(url))
for movie in movies:
print(movie['title'], movie['rating'], movie['link'])
```
这个程序使用 requests 库获取网页内容,使用 BeautifulSoup 库解析HTML标签,将获取到的电影信息存储在一个列表中,并最终输出电影名称、评分和电影详情链接。您可以将程序保存为 Python 文件并运行,即可获取豆瓣电影 Top250 的电影信息。
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