机器学习常用的分析工具

机器学习常用的分析工具有很多种，以下是一些常用的：

1. Python编程语言：Python是机器学习领域最常用的编程语言之一，因为它拥有丰富的科学计算库和机器学习框架，如NumPy、SciPy、Pandas、Scikit-learn等。

2. R编程语言：R是另一种常用的机器学习编程语言，也拥有很多数据分析和机器学习库，如ggplot2、dplyr、caret等。

3. MATLAB：MATLAB是一个广泛使用的数值计算软件，它也拥有很多机器学习工具箱，如Neural Network Toolbox、Statistics and Machine Learning Toolbox等。

4. Excel：虽然Excel不是专门为机器学习设计的工具，但是它提供了一些简单的数据分析和可视化功能，可以用于一些初步的数据分析和预处理。

5. Tableau：Tableau是一种数据可视化工具，它可以帮助用户将数据可视化成易于理解的图表和图形，对于数据探索和可视化分析非常有用。

6. RapidMiner：RapidMiner是一种开源的数据挖掘工具，它提供了一些机器学习算法和数据预处理功能，可以用于快速构建和评估机器学习模型。