--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-34-a5e78519a686> in <cell line: 7>() 5 loss_fn = nn.CrossEntropyLoss() 6 ----> 7 losses, states = the_loop(net, optimizer, train_loader, epochs=epochs) 8 9 fig = plot_losses(losses) NameError: name 'train_loader' is not defined这个错误怎么改

这个错误提示说 `train_loader` 这个变量没有定义，所以需要先定义 `train_loader` 变量。一般情况下，我们会使用 PyTorch 的 `DataLoader` 对象来加载数据集，所以您需要先定义 `train_loader`，例如：

from torch.utils.data import DataLoader

# 定义数据集
train_dataset = YourDataset(...)

# 定义数据加载器
train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True)

这里的 `YourDataset` 是您自己定义的数据集类，`batch_size` 是批次大小，`shuffle` 表示是否打乱数据集顺序。根据您的具体情况，您需要修改 `YourDataset` 类的定义和参数设置。

然后，将上述代码中的 `train_loader` 替换成您定义的数据加载器即可。