已知数据表为-- aokace.scores definition CREATE TABLE `scores` ( `scoresid` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `scorestime` date DEFAULT NULL, `departname` varchar(100) NOT NULL, `positname` varchar(100) NOT NULL, `gradesname` varchar(100) NOT NULL, `emploname` varchar(100) NOT NULL, `scoresa` float NOT NULL, `scoresb` float NOT NULL, `scoresc` float NOT NULL, `scoresd` float NOT NULL, `overviw` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL, `manager` float NOT NULL, `admins` float DEFAULT NULL, `average` float DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`scoresid`), KEY `scores_FK` (`departname`), KEY `scores_FK_1` (`positname`), KEY `scores_FK_2` (`gradesname`), KEY `scores_FK_3` (`emploname`), CONSTRAINT `scores_FK` FOREIGN KEY (`departname`) REFERENCES `department` (`departname`), CONSTRAINT `scores_FK_1` FOREIGN KEY (`positname`) REFERENCES `position` (`positname`), CONSTRAINT `scores_FK_2` FOREIGN KEY (`gradesname`) REFERENCES `grades` (`gradesname`), CONSTRAINT `scores_FK_3` FOREIGN KEY (`emploname`) REFERENCES `employe` (`emploname`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;如何在UserController中配置添加adnibs数据userid 不变

假设您的实体类为Score，您可以使用Spring Data JPA来完成对scores表的操作。首先，在Score实体类中添加一个名为admins的属性，并生成对应的getter和setter方法，然后在UserController中注入ScoreRepository，如下所示：

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class UserController {

    @Autowired
    private ScoreRepository scoreRepository;

    @PostMapping("/scores")
    public Score addScore(@RequestBody Score score) {
        score.setAdmins(0.0f); // 设置admins属性为0
        return scoreRepository.save(score);
    }
}

在上面的代码中，我们使用了@PostMapping注解来处理POST请求，并使用@RequestBody注解将请求体映射为Score对象。然后，我们设置admins属性的默认值为0，并将Score对象保存到数据库中。

当您发送一个POST请求到/api/scores路径时，该方法将被调用，Score对象将从请求体中解析出来，并设置默认值后保存到数据库中。

相关问题

已知scores数据表：-- aokace.scores definition CREATE TABLE `scores` ( `scoresid` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `scorestime` date DEFAULT NULL, `departname` varchar(100) NOT NULL, `positname` varchar(100) NOT NULL, `gradesname` varchar(100) NOT NULL, `emploname` varchar(100) NOT NULL, `scoresa` float NOT NULL, `scoresb` float NOT NULL, `scoresc` float NOT NULL, `scoresd` float NOT NULL, `overviw` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL, `manager` float NOT NULL, `admins` float DEFAULT NULL, `average` float DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`scoresid`), KEY `scores_FK` (`departname`), KEY `scores_FK_1` (`positname`), KEY `scores_FK_2` (`gradesname`), KEY `scores_FK_3` (`emploname`), CONSTRAINT `scores_FK` FOREIGN KEY (`departname`) REFERENCES `department` (`departname`), CONSTRAINT `scores_FK_1` FOREIGN KEY (`positname`) REFERENCES `position` (`positname`), CONSTRAINT `scores_FK_2` FOREIGN KEY (`gradesname`) REFERENCES `grades` (`gradesname`), CONSTRAINT `scores_FK_3` FOREIGN KEY (`emploname`) REFERENCES `employe` (`emploname`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; 如何在ScoresController（ package com.aokace.controller; import com.aokace.service.ScoresService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; /** * <p> * 前端控制器 * </p> * * @author aokace * @since 2023-06-12 */ @RestController @RequestMapping("/scores") public class ScoresController { @Autowired private ScoresService scoresService; } ）中实现在scores表的数据中修改admin数据 保存但不改变 数据的id

您可以在ScoresController中添加一个@RequestMapping映射，来处理修改admin数据的请求。然后在该方法中，可以调用ScoresService中的方法来获取要修改的数据，并更新其中的admin字段。最后，调用ScoresService中的另一个方法来保存修改后的数据，但不改变数据的id。

具体实现如下：

@RestController
@RequestMapping("/scores")
public class ScoresController {

    @Autowired
    private ScoresService scoresService;

    @RequestMapping("/updateAdmin")
    public void updateAdmin(@RequestParam("id") int id, @RequestParam("admin") float admin) {
        // 调用ScoresService中的方法获取要修改的数据
        Scores scores = scoresService.getById(id);
        // 更新admin字段
        scores.setAdmins(admin);
        // 调用ScoresService中的方法保存修改后的数据，不改变数据的id
        scoresService.updateWithoutChangingId(scores);
    }
}

需要注意的是，这里使用了@RequestParam注解来获取请求参数，其中id是要修改的数据的id，admin是要更新的admin字段的值。ScoresService中的方法需要自行实现。

alphas=np.logspace(-2,2,50) test_scores1=[] test_scores2=[] for alpha in alphas: clf=ridge(alpha) scores1=np.sqrt(cross_val_score(clf,train_X,train_y,cv=5)) scores2=np.sqrt(cross_val_score(clf,train_X,train_y,cv=10)) test_scores1.append(1-np.mean(scores1)) test_scores2.append(1-np.mean(scores2)) #从图中找出正则化参数alpha为时，误差最小 plt.plot(alphas,test_scores1,color='red') plt.plot(alphas,test_scores1,color='green')

这段代码看起来是用于进行岭回归的交叉验证，并绘制不同正则化参数 alpha 对应的测试误差。其中，`alphas=np.logspace(-2,2,50)` 生成了 50 个等比数列的正则化参数 alpha，接着使用循环遍历每个 alpha 值，对应地训练并使用交叉验证计算模型在训练数据上的误差，最后将误差结果保存到 `test_scores1` 和 `test_scores2` 列表中。

最后，使用 `plt.plot(alphas,test_scores1,color='red')` 和 `plt.plot(alphas,test_scores1,color='green')` 分别绘制了 alpha 值与测试误差的关系图，其中 `color='red'` 和 `color='green'` 指定了绘制颜色为红色和绿色。需要注意的是，这两个 `plot()` 函数的第二个参数都应该是 `test_scores2`，而不是 `test_scores1`，因为第一个 `plot()` 函数已经使用了 `test_scores1`。