jupyter notebook实现曼哈顿距离

首先，我们需要定义曼哈顿距离的公式：

曼哈顿距离 = |x1 - x2| + |y1 - y2|

其中，x1、y1是第一个点的坐标，x2、y2是第二个点的坐标。曼哈顿距离表示两个点在平面直角坐标系上的距离。

接下来，我们可以使用jupyter notebook来实现曼哈顿距离的计算。代码如下：

# 定义曼哈顿距离函数
def manhattan_distance(x1, y1, x2, y2):
    return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)

# 计算两个点的曼哈顿距离
x1, y1 = 1, 2
x2, y2 = 3, 4
distance = manhattan_distance(x1, y1, x2, y2)

# 输出结果
print("曼哈顿距离：", distance)

上述代码定义了一个manhattan_distance函数，用于计算两个点的曼哈顿距离。然后，我们通过传入四个参数来调用这个函数，计算出两个点的曼哈顿距离，并输出结果。

输出结果为：

曼哈顿距离： 4

这说明，点（1，2）和点（3，4）之间的曼哈顿距离为4。