YCbCr 4:2:2怎么转rgb888

YCbCr 4:2:2是一种色彩空间，其中每两个水平方向上的像素共享一个色度采样。要将YCbCr 4:2:2转换为RGB888，需要进行以下步骤：

1. 将YCbCr 4:2:2的数据分成三个分量：亮度（Y），蓝色色度（Cb）和红色色度（Cr）。

2. 将Cb和Cr分量的采样值插值以匹配每个像素的亮度值。这可以通过使用插值滤波器来完成。

3. 将YCbCr分量转换为RGB分量，可以使用以下公式：

R = Y + 1.402*(Cr-128)
G = Y - 0.34414*(Cb-128) - 0.71414*(Cr-128)
B = Y + 1.772*(Cb-128)

4. 如果RGB分量的值超出了0-255的范围，则需要进行截断。

5. 重新组合RGB分量以生成最终的RGB图像。

相关问题

ycbcr4:2:2

YCbCr4:2:2是一种色彩空间模型，通常用于数字视频和图像处理中，特别是在高清电视(HDTV)和专业视频应用中。这种色彩编码方式将原始的RGB色彩信息分解为亮度(Y)和色度(Cb/Cr)两部分。

1. Y: 亮度通道，表示图像的整体亮度或灰度信息。这是视频中最关键的部分，大部分信息都集中在Y通道。

2. Cb and Cr: 色度通道，表示色彩的差异信息。Cb（蓝色差分）和Cr（红色差分）通道分别代表了图像在水平和垂直方向上的色彩变化，它们相对于亮度是二维的，因此被称为“2:2”格式。

4:2:2的意思是，在水平方向上（宽度方向），每四个像素共享两个色度分量；而在垂直方向上（高度方向），也是每两个像素共享一个色度分量。这意味着在4:2:2模式下，相比4:4:4（全分辨率色度）能节省一半的带宽，但牺牲了一定的色彩细节。

im_l_cb = imresize(im_l_cb, [row, col], 'bicubic'); im_l_cr = imresize(im_l_cr, [row, col], 'bicubic'); im_l_ycbcr = zeros([row, col, 3]); im_l_ycbcr(:, :, 1) = im_l_y; im_l_ycbcr(:, :, 2) = im_l_cb; im_l_ycbcr(:, :, 3) = im_l_cr; img_Y(frame).data = im_l_y; im_l(frame).data = ycbcr2rgb(uint8(im_l_ycbcr));

这段代码主要是对读取的 YUV 数据进行预处理。首先，使用 imresize 函数将 im_l_cb 和 im_l_cr 调整为与原始图像相同的大小（row, col），使用的插值方法是 'bicubic'。接下来，创建了一个大小为（row, col, 3）的零矩阵 im_l_ycbcr，用于存储转换后的 YCbCr 数据。然后，将 im_l_y、im_l_cb 和 im_l_cr 分别赋值给 im_l_ycbcr 的三个通道，使得 im_l_ycbcr 包含了完整的 YCbCr 数据。

接着，将 im_l_y 存储在结构体数组 img_Y(frame) 的 data 字段中，用于后续处理。最后，使用 ycbcr2rgb 函数将 im_l_ycbcr 转换为 RGB 格式，并将结果存储在结构体数组 im_l(frame) 的 data 字段中。

这样，经过预处理的 YUV 数据已经转换为 RGB 格式，并存储在 im_l(frame) 的 data 字段中，以供后续的视频编码过程使用。