matlab中randn函数
时间: 2023-12-02 13:04:22 浏览: 83
在MATLAB中,randn函数可用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。它的语法如下:
```matlab
r = randn()
r = randn(n)
r = randn(sz1,...,szN)
```
其中,r是生成的随机数;n是要生成的随机数的数量;sz1,...,szN是要生成的随机数矩阵的每个维度的大小。例如,`randn(2,3)`将生成一个2行3列的标准正态分布随机数矩阵。
此外,还可以使用可选参数mu和sigma来生成其他均值和方差的正态分布随机数,例如`randn(2,3,1)+1`将生成均值为1,标准差为1的正态分布随机数矩阵。
相关问题
matlab中randn函数用法示例
randn函数是MATLAB中用于生成服从标准正态分布的随机数的函数。它有两种用法:
1. X = randn(sz) 返回由随机数组成的数组,其中大小矢量 sz 定义 size(X)。例如:randn([3 4]) 返回一个 3×4 的矩阵。
2. X = randn(sz1,…,szN) 返回由随机数组成的 sz1×…×szN 数组,其中 sz1,…,szN 指示每个维度的大小。例如:randn(3,4) 返回一个 3×4 的矩阵。
示例:
1. 生成一个3行4列的随机矩阵:
```
X = randn([3 4])
```
2. 生成一个3行4列的随机矩阵:
```
X = randn(3,4)
```
MATLAB中randn函数的用法
randn函数是MATLAB中产生符合正态分布的随机数的函数,它的用法如下:
1. 产生一个随机数:
randn
2. 产生一个n*m的随机矩阵:
randn(n,m)
3. 产生一个n*m*p的随机三维矩阵:
randn(n,m,p)
4. 产生一个n*m*p*q的随机四维矩阵:
randn(n,m,p,q)
其中,n、m、p、q均为正整数,表示矩阵的行数、列数、深度和高度。
使用randn函数时,需要注意以下几点:
1. 产生的随机数服从标准正态分布,即均值为0,方差为1。
2. 如果需要产生符合其他正态分布的随机数,可以使用mean和std参数来调整产生的随机数的均值和标准差。
3. 产生的随机数是伪随机数,即每次运行程序产生的随机数序列是相同的。
4. randn函数只能产生符合正态分布的随机数,如果需要产生其他分布的随机数,需要使用其他函数,如rand、randi、randperm等。