如何用matplotlib饼状图分别绘制‘Ownership Type’分布情况

可以按照以下步骤使用matplotlib绘制'Ownership Type'分布情况的饼状图：

1. 导入matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备数据

假设我们已经从数据集中提取出了每种'Ownership Type'的数量，存储在一个字典变量`ownership_type_count`中，可以按照以下方式将其转换为饼状图需要的数据格式：

# 准备数据
labels = ownership_type_count.keys()
sizes = ownership_type_count.values()

3. 绘制饼状图

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

这里使用`plt.pie()`函数绘制饼状图，`labels`参数用于指定每个扇形的标签，`sizes`参数指定每个扇形的大小，`autopct`参数用于指定扇形上显示的百分比格式，`plt.axis('equal')`用于使饼状图的长宽比相等，`plt.show()`用于显示图形。

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
ownership_type_count = {'Type A': 20, 'Type B': 30, 'Type C': 10, 'Type D': 5}
labels = ownership_type_count.keys()
sizes = ownership_type_count.values()

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()