怎么用anoconda在wimdows上部署centernet的训练环境

要在Windows上使用Anaconda部署CenterNet的训练环境，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装Anaconda：从Anaconda官网下载适合您的操作系统的Anaconda安装包，然后按照提示进行安装。

2. 创建虚拟环境：打开Anaconda Prompt，运行以下命令创建一个名为centernet的新的Python虚拟环境：

   conda create -n centernet python=3.6

3. 激活虚拟环境：运行以下命令激活centernet虚拟环境：

   conda activate centernet

4. 安装依赖库：在centernet环境下安装所需的依赖库，运行以下命令：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
   pip install -r requirements.txt

其中requirements.txt是CenterNet项目中提供的依赖库清单文件。

5. 下载CenterNet代码：从CenterNet的GitHub仓库中下载代码，可以使用以下命令：

   git clone https://github.com/xingyizhou/CenterNet.git

6. 编译Corner Pooling模块：在CenterNet代码目录下，运行以下命令编译Corner Pooling模块：

   cd CenterNet/src/lib/models/networks
   sh make.sh

7. 下载预训练模型：从CenterNet官方提供的链接中下载所需的预训练模型，并将其放置在CenterNet/models目录下。

至此，您已经成功在Windows上使用Anaconda部署CenterNet的训练环境。