python pandas 两个字典合并

可以使用pandas的merge函数将两个字典合并。

示例代码如下：

import pandas as pd

dict1 = {'id': [1, 2, 3], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']}
dict2 = {'id': [1, 2, 4], 'age': [25, 30, 35]}

df1 = pd.DataFrame(dict1)
df2 = pd.DataFrame(dict2)

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id', how='outer')

print(merged_df)

输出结果如下：

   id     name   age
0   1    Alice  25.0
1   2      Bob  30.0
2   3  Charlie   NaN
3   4      NaN  35.0

在这个例子中，我们有两个字典dict1和dict2，其中dict1包含id和name列，而dict2包含id和age列。我们使用DataFrame将它们转换为数据框df1和df2，然后使用merge函数将它们合并。我们指定了on='id'，这意味着我们要根据id列将它们合并。我们还指定了how='outer'，这意味着我们要使用外部合并，这将在结果中包含所有的行，而不仅仅是匹配的行。最后，我们打印出合并的数据框merged_df。