import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentLengthException; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentTypeException; import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException; import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspectorFactory; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructObjectInspector; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory;
时间: 2023-08-05 14:10:41 浏览: 65
这段代码中的依赖有:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-exec</artifactId>
<version>${hive.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-serde</artifactId>
<version>${hive.version}</version>
</dependency>
```
其中,`${hive.version}` 需要根据实际情况进行替换。请注意,使用这些依赖时需要保证与实际使用的 Hive 版本兼容。
相关问题
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException对应的pom
`org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException` 属于 Hive 的 `hive-exec` 模块,需要在 Maven 中添加以下依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-exec</artifactId>
<version>${hive.version}</version>
</dependency>
```
其中,`${hive.version}` 需要根据实际情况进行替换。请注意,使用该依赖时需要保证与实际使用的 Hive 版本兼容。
sqoop import org.apache.hadoop.hive.metast
Sqoop 是一个开源的数据导入和导出工具,可以将关系数据库中的数据导入到Hadoop生态系统中的各种数据存储系统中。 import 是 Sqoop 的一个命令,用于将数据从关系数据库中导入到 Hadoop 的分布式文件系统中。在这个命令的后面可以指定导入的数据表、数据存储位置等参数。
org.apache.hadoop.hive.metastore 是 Hive 的元数据存储组件,用于管理和存储 Hive 的元数据信息。当我们使用 Sqoop 导入数据时,如果想要将数据导入到 Hive 中进行进一步的数据处理和分析,可以使用 org.apache.hadoop.hive.metastore 来指定导入数据时的元数据存储。
通过指定 org.apache.hadoop.hive.metastore 参数,Sqoop 导入数据时会自动将导入的数据表的元数据信息存储到 Hive 的元数据存储组件中,这样,在使用 Hive 进行数据处理和查询时,就可以方便地使用这些导入的数据。同时,Hive 还可以使用 Sqoop 导入的元数据信息来对导入的数据表进行分区、索引等操作,实现更高效的数据访问。
总之,org.apache.hadoop.hive.metastore 是 Sqoop 导入数据时的一个参数,用于指定导入的数据的元数据存储位置。通过将数据导入到 Hive 中,可以方便地使用 Hive 进行数据处理和查询,并且可以利用 Hive 的分区、索引等功能来优化数据访问性能。