基于yolov5的老鼠识别系统的研究背景及国内外研究现状

老鼠在农业和城市化地区的繁殖数量逐年增加，对农业生产和人类健康产生了很大的威胁。因此，开发一种能够准确识别老鼠的系统具有重要意义。

在国内外，研究人员提出了许多基于计算机视觉的老鼠识别系统。其中，使用深度学习技术实现的系统表现出了良好的性能。而目前最先进的深度学习模型之一是YOLOv5，它具有高精度、高效率和易于训练等优点，因此在老鼠识别领域也被广泛应用。

在国内，南京航空航天大学的研究人员提出了一种基于YOLOv5的老鼠识别系统，能够实现对老鼠的准确识别和跟踪。在国外，美国加州大学洛杉矶分校的研究人员也利用YOLOv5实现了老鼠识别，并且将其应用于老鼠行为研究。

总的来说，基于YOLOv5的老鼠识别系统在国内外都受到了广泛的研究和应用，并且表现出了良好的性能和应用前景。