python 如何对应找到csv文件中两列中相对应的元素，例如a列属性为菜品价格，b列属性为菜系，b列中菜系包括火锅、川菜、西餐等元素，a列每一行都对应着b列其中一个菜系，如何找到相同菜系下的所有价格

可以使用pandas库来读取csv文件，并利用pandas的groupby方法来实现按照菜系分组，并计算每个菜系对应的价格的平均值或者其他统计量。具体步骤如下：

1. 使用pandas库读取csv文件，例如假设文件名为'data.csv'，可以使用以下代码读取：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

2. 使用groupby方法按照菜系分组，例如假设菜系列名称为'cuisine'，可以使用以下代码：

grouped = df.groupby('cuisine')

3. 对于每个分组，可以使用agg方法计算每个分组中价格的平均值或者其他统计量，例如计算平均值可以使用以下代码：

result = grouped['price'].agg('mean')

其中'price'表示价格列的名称，'mean'表示计算平均值，可以根据需要修改。

4. 最后可以将结果输出到csv文件中，例如假设输出文件名为'result.csv'，可以使用以下代码：

result.to_csv('result.csv')

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
grouped = df.groupby('cuisine')
result = grouped['price'].agg('mean')
result.to_csv('result.csv')

这样就可以得到每个菜系对应的平均价格，并输出到csv文件中。