python多线程接口案例
项目为某内控公司要求并发测试,编写多线程访问接口,并生成Excel报告的脚本,记录基本步骤。 若有需要写UI自动化,接口自动化,多线程,服务器测试定时脚本等等,可联系本工具熊。 分五步操作实现50个或更多用户并发操作,代码可直接运行 ①打开网页,获取到后端给的cookie; ②登录用户,保持链接; ③业务操作,访问业务接口; ④将上述三步添加到多线程任务中,集中执行,记录数据; ⑤将多线程执行记录生成表格; import xlwt import json import random import threading import time import requests # ip与passwd 在Python编程中,多线程是一种并发执行任务的方式,它允许程序同时处理多个任务,提高程序的执行效率。在这个特定的“python多线程接口案例”中,我们看到一个脚本被设计用来模拟50个或更多的用户并发访问某个内控公司的业务接口,并生成Excel报告记录结果。以下是对整个脚本的详细解析: 1. **获取Cookie**: 通过发送GET请求到指定URL(`http://" + ip + "/nky/service/session/needVerifyCode"`),获取服务器返回的Cookie。这一步通常用于验证用户身份或保持会话状态。 2. **H5应用登录**: 使用之前获取的Cookie和用户信息(username和password)进行登录操作。这里通过POST请求向`http://" + ip + "/nky/service/session/wxbind"`发送JSON格式的数据,包含用户名和密码,以完成用户身份验证。 3. **业务操作**: 在登录成功后,执行业务逻辑,如在这个例子中的“新增单据”。通过向`http://" + ip + "/nky/service/BudgetApplication"`发送POST请求,携带特定的请求体数据(如applyDate, departmentId, createdUserId等),来模拟用户进行业务操作。 4. **多线程任务**: 为了实现并发操作,将上述步骤(获取Cookie、登录、业务操作)封装到不同的函数中,然后利用Python的`threading`模块创建多个线程。每个线程代表一个并发的用户,执行相同的操作但可能带有不同的参数(如用户ID和线程编号)。这使得程序可以同时处理多个请求,提高了测试的效率。 5. **数据记录与报告生成**: 在多线程执行过程中,记录每个线程的操作结果。可以使用`xlwt`库创建和写入Excel文件,以便于分析和报告测试结果。每个线程执行完成后,将其数据添加到列表中,最后将列表内容写入Excel表格,形成测试报告。 在这个案例中,需要注意的是,IP地址和密码被隐藏,这在实际项目中是必要的,因为它们涉及到敏感信息。此外,`time`库被用来处理时间相关的操作,如获取当前时间戳和格式化日期时间。`random`库可能用于生成随机数据,模拟不同用户的行为。而`requests`库是用于发送HTTP请求的核心工具。 这个Python脚本展示了如何利用多线程技术和HTTP接口来实现并发测试,这对于测试系统的负载和性能非常有用。同时,通过生成Excel报告,可以方便地追踪和分析测试结果,以优化系统性能。