pyspark dataframe 针对 商品个数 点击次数 收藏次数 加购次数 购买次数进行相关性分析

好的，您可以使用pyspark的corr()函数来计算两列之间的相关性。例如，以下代码将商品个数列和点击次数列之间的相关性计算出来：

from pyspark.sql.functions import corr

df = spark.read.csv('data.csv', header=True, inferSchema=True)

corr = df.select(corr('商品个数', '点击次数')).collect()[0][0]
print('商品个数和点击次数之间的相关性为：', corr)

您可以用同样的方式计算其它列之间的相关性。同时，请注意，进行相关性分析之前，最好先对数据进行清洗和预处理，以保证得到准确的结果。