java中hash table是什么

在Java中，HashTable是一个哈希表数据结构，它实现了Map接口。它使用键值对存储数据，并且可以根据键快速地访问和检索值。HashTable的实现基于哈希桶，每个桶对应一个哈希值，具有相同哈希值的键值对会被存储在同一个桶中，以此来提高数据的访问和检索效率。

HashTable的键和值都不能为null，因为它们会被作为哈希值的计算和存储的依据。HashTable是线程安全的，但是由于其在每个操作上都加锁，所以性能相对较低。在Java 1.2版本之后，推荐使用HashMap代替HashTable。

相关问题

为啥Java尽量不用hash table

实际上，在 Java 中，HashMap 是一种基于哈希表（hash table）实现的 Map 数据结构。虽然 HashMap 在实现上可能存在一些缺点，但是它仍然是 Java 开发中非常常用的数据结构之一，因为其具有快速的插入、查找和删除操作，可以满足大多数应用场景的需求。

然而，Java 中的 Hashtable 类也是一种基于哈希表的 Map 数据结构，它在实现上是线程安全的，即多个线程可以同时访问 Hashtable 实例并且不会发生数据竞争的情况。然而，由于它在实现上使用了同步锁机制，因此在高并发场景下，Hashtable 的性能表现可能会比 HashMap 差一些。

另外，Hashtable 还有一些其它的限制，例如不能存储 null 值或 null 键，而 HashMap 则没有这个限制。因此，在大多数情况下，Java 开发者更倾向于使用 HashMap 而不是 Hashtable。如果需要在多线程环境中使用 HashMap，可以选择 ConcurrentHashMap 来替代 Hashtable，它在实现上也是线程安全的，但性能比 Hashtable 更好。

java的数据结构是什么

Java提供了许多内置的数据结构，包括但不限于以下几种常见的数据结构：

1. 数组（Array）：用于存储一组相同类型的元素，通过索引进行访问。

2. 链表（Linked List）：由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。

3. 栈（Stack）：后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作。

4. 队列（Queue）：先进先出（FIFO）的数据结构，允许在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作。

5. 树（Tree）：由节点和边组成的非线性数据结构，常见的有二叉树、二叉搜索树、AVL树等。

6. 图（Graph）：由节点和边组成的非线性数据结构，用于表示各种实际问题中的关系。

7. 堆（Heap）：一种特殊的树形数据结构，常用于实现优先队列。

8. 散列表（Hash Table）：根据关键字直接访问数据的数据结构，通过散列函数将关键字映射到表中的位置。

除了以上这些常见的数据结构，Java还提供了其他形式的数据结构，如集合（Set）、映射（Map）、链表（LinkedList）、双向链表（DoublyLinkedList）等。通过使用这些数据结构，可以更加高效地组织和操作数据。