snort识别协议的文件和函数在什么位置

Snort识别协议的文件和函数主要在源代码目录下的`src/detection-plugins`和`src/preprocessors`目录中。

1. `src/detection-plugins`目录：该目录包含了Snort中的检测插件，其中`detection-plugins.h`文件定义了检测插件的结构体和函数指针类型，`detect.h`文件定义了检测插件的接口，`detect.c`文件实现了检测插件的初始化和调用接口。在该目录下，每个检测插件都有一个对应的.c文件，例如`http_inspect.c`实现了HTTP协议的检测和解析，`smtp.c`实现了SMTP协议的检测和解析等。

2. `src/preprocessors`目录：该目录包含了Snort中的预处理器，其中`preprocessor.h`文件定义了预处理器的结构体和函数指针类型，`preproc.h`文件定义了预处理器的接口，`preproc.c`文件实现了预处理器的初始化和调用接口。在该目录下，每个预处理器都有一个对应的.c文件，例如`dcerpc.c`实现了微软DCERPC协议的预处理，`ftp_telnet.c`实现了FTP和Telnet协议的预处理等。

总之，Snort的协议识别主要是通过检测插件和预处理器实现的，具体实现细节可以参考上述文件和函数的源代码。

相关问题

snort想识别ARP协议，应该在修改哪些文件和怎么添加函数

要在Snort中识别ARP协议，需要进行如下操作：

1. 在`src/detection-plugins`目录下添加一个新的检测插件，例如`arp.c`文件。

2. 在`arp.c`文件中添加一个新的检测函数，例如`DetectArp()`函数。该函数可以使用libpcap库监听网络接口，获取ARP数据包，并进行解析和识别。

3. 在`arp.c`文件中定义一个`DetectionPlugin`结构体变量，用于存储插件的相关信息，例如插件名称、协议名称、检测函数指针等。

4. 在`detection-plugins.h`文件中添加一个新的检测插件类型，例如`DETECTION_ARP`。

5. 在`detect.h`文件中添加一个新的检测函数声明，例如`void DetectArp(Packet *p, DetectionPlugin *dp);`。

6. 在`detect.c`文件中注册新的检测插件和检测函数，例如：

DetectionPlugin arpPlugin = {
    .name = "ARP",
    .protocol = PROTO_ARP,
    .detectionFunc = DetectArp,
};

void DetectArp(Packet *p, DetectionPlugin *dp)
{
    // ARP识别代码
}

void RegisterDetectionPlugins(void)
{
    ...
    // 注册ARP插件
    RegisterDetectionPlugin(&arpPlugin);
}

7. 在Snort配置文件中启用新的检测插件，例如：

config detection: search-method ac-split search-optimize max-pattern-len 20
config detection: arp

以上是添加ARP协议识别的大致流程，具体实现可能会因版本和环境而有所不同。需要注意的是，Snort的协议识别和检测需要遵循一定的规范和流程，如果不熟悉Snort的源代码和插件机制，建议先阅读相关文档和示例代码，再进行相关改动。

snort改进协议识别，可以怎么改

Snort当前使用的协议识别方法主要是基于特征匹配，即根据预定义的特征（如协议头、端口等）匹配网络流量中的协议。这种方法的缺点是无法准确识别新的协议和应用，因此可以考虑以下改进方式：

1. 基于深度学习的协议识别：深度学习算法可以学习到网络流量的特征，从而准确识别协议和应用。可以使用卷积神经网络（CNN）或递归神经网络（RNN）等深度学习算法对网络流量进行建模和分类。

2. 基于流量行为的协议识别：流量行为指的是网络流量中的数据包在时间和空间上的分布情况，不同的协议和应用有不同的流量行为。可以通过分析流量行为来识别协议和应用，这种方法相对于特征匹配更加灵活和准确。

3. 基于流量统计的协议识别：可以通过对网络流量进行统计分析，如分析数据包大小、传输速率等特征，从而识别协议和应用。这种方法相对于特征匹配更加灵活，而且不需要预定义特征，可以识别新的协议和应用。

总之，针对协议识别的改进，需要结合具体场景和需求选择不同的方法，同时需要注意算法的效率和准确性，以及对Snort系统的集成和扩展性。