会如何利用python 绘制横向条形图且在条形图后面显示数字

您可以使用Python中的Matplotlib库来实现此功能。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [5, 7, 3, 9, 2]

# 绘制条形图
plt.barh(labels, values)

# 在条形图后面显示数字
for i, v in enumerate(values):
    plt.text(v + 0.1, i, str(v))

# 显示图形
plt.show()

在这里，我们首先定义了标签和值，然后使用`plt.barh`函数绘制横向条形图。接下来，我们使用`plt.text`函数在每个条形图后面显示数字。最后，我们使用`plt.show`函数显示图形。

您可以根据需要对代码进行修改和调整。

相关问题

python绘制横向条形图

你可以使用Python中的Matplotlib库来绘制横向条形图。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [10, 23, 45, 27, 35]

# 绘制图形
plt.barh(categories, values)

# 设置标题和标签
plt.title('Horizontal Bar Chart')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Category')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用了Matplotlib的`barh()`函数来绘制横向条形图。`categories`和`values`变量分别表示条形图的类别和值。我们使用`plt.title()`，`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数来设置图形的标题和标签。最后，我们使用`plt.show()`函数来显示图形。

pyecharts绘制横向条形图显示百分比

可以使用 Pyecharts 中的 `Bar` 和 `Grid` 组件来绘制横向条形图，并通过设置 `tooltip_formatter` 和 `axis_formatter` 来显示百分比。

以下是一个简单的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Grid

x_data = ['A', 'B', 'C', 'D']
y_data = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis("", y_data)
    .reversal_axis()
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="横向条形图显示百分比"),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="", axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter='{value}%')),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(formatter='{a}: {c}%')
    )
)

grid = (
    Grid()
    .add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="20%"))
)

grid.render_notebook()

解析：

1. `Bar` 组件用于绘制条形图，其中 `reversal_axis()` 方法将其转换为横向条形图。
2. `set_series_opts` 方法用于设置每个条形的标签位置为右侧。
3. `set_global_opts` 方法用于设置全局配置，其中 `yaxis_opts` 设置 y 轴标签格式为百分比格式，`tooltip_opts` 设置提示框格式为“名称：值%” 的格式。
4. `Grid` 组件用于在页面上布局多个图表，这里将 `Bar` 组件添加进去，并通过 `grid_opts` 设置其在页面中的位置。

运行代码后即可在 Jupyter Notebook 中查看结果。