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什么是训练模型时对数据集进行多次迭代
什么是训练模型时对数据集进行多次迭代
时间: 2023-05-27 07:07:06
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训练模型时对数据集进行多次迭代指的是,在机器学习中,使用训练数据集多次迭代训练模型的过程。每次迭代都会将数据集的样本输入到模型中进行训练,以不断改进模型的性能。这种方法可以提高模型的准确性和泛化能力,使其能够更好地适应新的数据。多次迭代训练模型通常需要花费大量的时间和计算资源,但可以帮助我们得到更好的结果。
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