ResNet、GoogleNet、VGG模型区别
时间: 2023-10-07 09:08:53 浏览: 155
经典卷积神经网络模型-合集(AlexNet,VGG16Net,GoogLeNet,ResNet18).zip
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这些模型都是深度学习中常用的卷积神经网络。其中ResNet在解决梯度消失问题上有所改进,通过引入残差块,使得网络层数更深,性能更好。GoogleNet使用Inception块来减少参数数量,优化网络结构,在保证准确率的前提下减小了计算量。VGG模型采用了更小的卷积核大小和更深的网络结构,拥有更强的特征提取能力和更好的泛化性能。总的来说,这些模型在不同场景下有不同的优点和适用性。
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