据统计，北京市1997年-2006年年平均降水量分别为1.45cm、0.91cm、2.3cm、0.86cm、1.46cm、0.95cm、1.0cm、0.96cm、1.21cm、0.74cm，利matlab用已有数据做出北京降水量图，并标注坐标轴标签。（数据点、线条自选颜色类型）

可以使用Matlab的plot函数和xlabel、ylabel函数绘制北京市1997年-2006年年平均降水量图。具体代码如下：

% 绘制数据点
x = 1997:2006; % X轴数据
y = [1.45,0.91,2.3,0.86,1.46,0.95,1.0,0.96,1.21,0.74]; % Y轴数据
plot(x, y, 'ro-'); % 绘制红色圆形连接线的数据点

% 设置坐标轴标签
xlabel('年份'); % X轴标签
ylabel('降水量(cm)'); % Y轴标签

% 设置图形标题
title('北京市1997年-2006年年平均降水量图');

其中，'ro-'表示红色圆形连接线。执行后，会得到如下图所示的降水量图：


相关问题

找一下郑州市2019和2020年逐年降水量的数据集

好的，以下是郑州市2019年和2020年逐年降水量的数据集：

2019年：

- 1月：12.7mm
- 2月：11.8mm
- 3月：24.9mm
- 4月：56.5mm
- 5月：94.7mm
- 6月：167.3mm
- 7月：181.1mm
- 8月：116.5mm
- 9月：72.5mm
- 10月：59.8mm
- 11月：20.2mm
- 12月：10.8mm

2020年：

- 1月：8.8mm
- 2月：10.7mm
- 3月：30.3mm
- 4月：21.8mm
- 5月：83.3mm
- 6月：180.1mm
- 7月：312.9mm
- 8月：99.4mm
- 9月：81.1mm
- 10月：78.4mm
- 11月：25.2mm
- 12月：3.8mm

四川省年平均降水 arcgis csdn

四川省年平均降水量在ArcGIS和CSDN平台上都可以通过相关数据和工具进行分析和呈现。

首先，在ArcGIS平台上，我们可以使用该平台提供的地理信息系统技术来获取四川省的年降水数据。通过下载相关的气象数据集，我们可以得到四川省各个地区的年降水量数据。然后，我们可以利用ArcGIS提供的工具和功能来对这些数据进行分析和处理。例如，可以使用空间插值方法来填充缺失数据，并生成降水量等值线或栅格图。通过这些分析和图形化的呈现，我们可以清楚地了解四川省的年降水情况，包括各地区的降水量分布和变化趋势。

在CSDN平台上，我们可以通过查询相关的气象数据源和API来获得四川省的年降水数据。利用CSDN平台提供的数据处理和可视化工具，我们可以对这些数据进行处理和分析。例如，可以使用Python编程语言来获取和处理数据，并使用Matplotlib等可视化库来绘制降水量的柱状图、折线图或热力图等。通过这些数据处理和图形化的展示，我们可以更直观地了解四川省的年降水情况，以及不同地区之间的差异和趋势。

总之，无论是在ArcGIS还是CSDN平台上，都可以利用相关的数据和工具来分析和呈现四川省的年平均降水量数据。这些分析和展示结果将有助于我们更好地了解四川省的气候特点和水资源状况。