怎么安装tensorflow——gpu
时间: 2023-05-26 15:02:58 浏览: 67
以下是安装tensorflow-gpu的步骤:
1. 安装CUDA Toolkit和cuDNN库
TensorFlow GPU版本需要CUDA Toolkit和cuDNN库的支持。请根据您的系统环境下载适合的版本。推荐使用CUDA 10.0和cuDNN 7.4.2。下载链接如下:
- CUDA Toolkit 10.0:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive
- cuDNN 7.4.2:https://developer.nvidia.com/cudnn
安装CUDA Toolkit和cuDNN库时,请注意设置环境变量,以便TensorFlow能够找到它们。
2. 创建conda虚拟环境
您可以使用conda创建一个虚拟环境来安装和管理TensorFlow GPU版本以及其他软件包。打开终端并运行以下命令:
```bash
conda create -n tensorflow-gpu python=3.7
```
这个命令将创建一个名为“tensorflow-gpu”的conda虚拟环境,其中Python的版本是3.7。
3. 激活conda虚拟环境
使用以下命令激活conda虚拟环境:
```bash
conda activate tensorflow-gpu
```
4. 安装TensorFlow GPU版本
通过以下命令安装TensorFlow GPU版本:
```bash
pip install tensorflow-gpu==2.0.0
```
这个命令将安装TensorFlow 2.0.0 GPU版本。
5. 验证安装
要验证TensorFlow GPU是否正确安装,请使用以下Python代码:
```python
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
```
如果输出的结果为True,则表示TensorFlow GPU版本安装正确。
提示:安装TensorFlow GPU版本之前,请确保您的GPU支持CUDA。您可以在以下链接中查找支持CUDA的GPU:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus