请在MATLAB中对图像添加均匀分布噪声，并给出具体的MATLAB代码实现。

好的，这个问题涉及到图像处理，我可以回答。以下是MATLAB代码实现：

% 读入图像
image = imread('example.jpg');
% 显示原始图像
imshow(image);

% 设置噪声水平
noise_level = 0.2;
% 生成均匀分布噪声
noise = uint8(noise_level*255*rand(size(image)));
% 将噪声加到图像中
noisy_image = uint8(double(image) + noise);

% 显示带有噪声的图像
figure;
imshow(noisy_image);

这段代码会读入名为"example.jpg"的图像，然后生成一个与图像大小一致的均匀分布噪声，并将其加到原始图像中，在新的图像中显示结果。

相关问题

用matlab对图像添加均匀噪声

在MATLAB中，可以使用`imnoise`函数来向图像添加均匀噪声。该函数主要用于模拟各种类型的噪声，包括均匀噪声。以下是一个简单的步骤指南：

1. **导入图像**：
首先，你需要加载一张图像，例如使用`imshow`和`imread`函数：

   img = imread('your_image_file.jpg');
   imshow(img);

2. **创建噪声矩阵**：
使用`rand`函数生成与原始图像大小相同的随机噪声矩阵，假设你想添加的噪声水平是0到1之间的均匀分布：

   noise_level = 0.1; % 可调整噪声强度
   noise_matrix = rand(size(img)) * noise_level;

3. **添加噪声**：
将噪声矩阵加到原始图像上得到带噪声的图像：

   noisy_img = img + noise_matrix;

4. **查看结果**：
添加噪声后的图像可以用`imshow`显示出来：

   imshow(noisy_img);

注意：`imnoise`函数也可以直接用于添加特定类型的噪声，如椒盐噪声、高斯噪声等，只需传入对应的选项即可。

matlab图像处理加入均匀分布噪声

在 MATLAB 中添加均匀分布噪声可以使用 `imnoise 函数。具体步骤如下：

1. 读入图像，假设为 `img`。
2. 定义均匀分布噪声的最小值和最大值，假设为 `a` 和 `b`。
3. 使用 `imnoise` 函数添加噪声，语法为：`img_noisy = imnoise(img, 'uniform', a, b)`。

下面是一个示例代码：

% 读入图像
img = imread('lena.png');

% 定义噪声的最小值和最大值
a = -50;
b = 50;

% 添加均匀分布噪声
img_noisy = imnoise(img, 'uniform', a, b);

% 显示原始图像和加噪后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(img_noisy);
title('Noisy Image');

运行后，会显示原始图像和添加均匀分布噪声后的图像。你可以根据实际需要调整噪声的最小值和最大值，以控制噪声的强度。