可载入程序的设计要素与实例的分析与研究的参考资料有哪些

时间: 2024-03-18 19:43:59 浏览: 19
载入程序的设计要素包括程序的结构、算法、数据结构、界面设计等方面,同时还需考虑程序的可维护性、可扩展性、可移植性等因素。实例的分析与研究主要包括对已有程序进行分析、评估、改进等工作。以下是一些参考资料: 1.《软件工程》(Roger S. Pressman 著) 2.《程序设计导论》(Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest、Clifford Stein著) 3.《算法导论》(Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest、Clifford Stein著) 4.《数据结构与算法分析》(Mark Allen Weiss著) 5.《程序员修炼之道:从小工到专家》(Andrew Hunt、David Thomas著) 6.《代码大全》(Steve McConnell著) 7.《重构:改善既有代码的设计》(Martin Fowler著) 8.《深入浅出设计模式》(程杰著) 9.《人月神话》(Frederick P. Brooks著) 以上参考资料涵盖了软件工程、算法、数据结构、程序设计、代码质量等多个方面,对于载入程序的设计要素与实例的分析与研究都有很好的指导作用。
相关问题

可载入程序的设计要素与实例的分析与研究的网络参考资料

以下是一些网络参考资料,可供您参考: 1. 软件设计原则与模式:https://refactoringguru.cn/design-patterns 2. 软件设计六大原则:https://blog.csdn.net/wangjia55/article/details/82378313 3. 代码整洁之道:https://book.douban.com/subject/4199741/ 4. 程序员技能图谱:https://yuchengkai.cn/docs/zh/frontend/ 5. 软件工程课程视频:https://www.bilibili.com/video/av17466842 6. 软件工程在线课程:https://www.coursera.org/courses?query=software%20engineering 7. 软件工程概述:https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%B7%A5%E7%A8%8B 8. 软件设计模式:https://www.runoob.com/design-pattern/design-pattern-tutorial.html 9. 软件工程知识库:https://www.sewiki.org/ 以上参考资料涵盖了设计原则、代码整洁、软件工程概述、设计模式等方面,对于可载入程序的设计要素与实例的分析与研究都有很好的指导作用。

open mv 载入程序

回答: 要在openEuler 22.03 LTS中载入open mv程序,你可以按照以下步骤进行操作。首先,使用以下命令克隆openEuler 22.03 LTS的内核代码库:[1] ``` git clone git@gitee.com:openeuler/raspberrypi-kernel.git -b openEuler-22.03-LTS && cd raspberrypi-kernel ``` 然后,进行解压操作。接下来,你需要在文件`/etc/security/limits.conf`的末尾追加以下内容,以增加文件打开限制:[2] ``` # End of file * soft nofile 102400 * hard nofile 102400 ``` 接下来,你可以使用以下命令安装OpenSearch:[2] ``` wget https://artifacts.opensearch.org/releases/bundle/opensearch/2.5.0/opensearch-2.5.0-linux-x64.deb sudo dpkg -i opensearch-2.5.0-linux-x64.deb ``` 如果你想以文件包方式安装OpenSearch Dashboards,可以使用以下命令:[3] ``` wget https://artifacts.opensearch.org/releases/bundle/opensearch-dashboards/2.5.0/opensearch-dashboards-2.5.0-linux-x64.deb sudo dpkg -i opensearch-dashboards-2.5.0-linux-x64.deb ``` 完成以上步骤后,你应该能够成功载入open mv程序。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

第八章 变量选择与正则化 – 岭回归分析

载入 sklearn 模块中的线性回归与岭回归的函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd np.set_printoptions(suppress=True) #不用科学计数法输出 from sklearn.linear_model ...
recommend-type

PyTorch实现重写/改写Dataset并载入Dataloader

主要介绍了PyTorch实现重写/改写Dataset并载入Dataloader,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

毕业设计—校园二手交易平台项目

园二手平台项目,基本...(2)载入个人用户: 用户登陆 用户注册 (3)个人平台: 信息管理:实现对商品的删除、修改、查询功能 添加二手信息:实现对新商品的添加 修改个人资料:实现对用户个人信息的修改 注销
recommend-type

kaggle练习-共享单车数据分析

一、载入数据 1.1收集数据 一般而言,数据由甲方提供。若甲方不提供数据,则需要根据相关问题从网络爬取,或者以问卷调查形式收集。本次共享单车数据分析项目数据源于Kaggle ...
recommend-type

yolov5-face-landmarks-opencv

yolov5检测人脸和关键点,只依赖opencv库就可以运行,程序包含C++和Python两个版本的。 本套程序根据https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face 里提供的训练模型.pt文件。转换成onnx文件, 然后使用opencv读取onnx文件做前向推理,onnx文件从百度云盘下载,下载 链接:https://pan.baidu.com/s/14qvEOB90CcVJwVC5jNcu3A 提取码:duwc 下载完成后,onnx文件存放目录里,C++版本的主程序是main_yolo.cpp,Python版本的主程序是main.py 。此外,还有一个main_export_onnx.py文件,它是读取pytorch训练模型.pt文件生成onnx文件的。 如果你想重新生成onnx文件,不能直接在该目录下运行的,你需要把文件拷贝到https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face 的主目录里运行,就可以生成onnx文件。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。