请运用k-means聚类算法将这400名批发商客户进行聚类，给出代码

好的，下面是使用Python实现k-means聚类算法的代码，以聚类成3类为例：

import pandas as pd
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 读取数据
data = pd.read_csv('wholesale_customers_data.csv')

# 标准化数据
scaler = StandardScaler()
data_scaled = scaler.fit_transform(data)

# 初始化k-means模型
kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=42)

# 训练模型
kmeans.fit(data_scaled)

# 获取聚类结果标签
labels = kmeans.labels_

# 添加聚类结果标签到原数据
data['Cluster'] = labels

# 输出聚类结果
print(data)

其中，'wholesale_customers_data.csv'是数据文件名，需要根据实际情况修改。

需要注意的是，k-means算法的聚类结果对于初始化质心点的选择具有一定的随机性，不同的初始值可能会导致不同的聚类结果。因此，可以尝试多次运行算法，选取最优的聚类结果。