帮我写一下bert encoder的调用

可以使用以下代码调用BERT Encoder：

import torch
from transformers import BertModel, BertTokenizer

# 加载预训练的BERT模型和分词器
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese')
model = BertModel.from_pretrained('bert-base-chinese')

# 输入文本
text = "这是一个BERT Encoder的调用示例。"

# 对文本进行分词
tokens = tokenizer.encode(text, add_special_tokens=True)

# 将分词转换为PyTorch张量
tokens_tensor = torch.tensor([tokens])

# 使用BERT模型进行编码
outputs = model(tokens_tensor)

# 获取BERT Encoder的输出
encoder_outputs = outputs[]

以上代码将输入文本进行BERT编码，并返回BERT Encoder的输出。