吴恩达机器学习神经网络实验目的

吴恩达机器学习课程中的神经网络实验主要有以下目的：

1. 理解神经网络的基本概念和基本结构，包括前向传播、反向传播等。

2. 学习如何使用神经网络进行分类和预测任务，并掌握如何对神经网络进行训练和优化。

3. 掌握如何使用神经网络解决实际问题，如图像分类、语音识别等。

4. 了解一些常用的神经网络模型，如卷积神经网络、循环神经网络等。

通过这些实验，学生可以深入了解神经网络的原理和应用，为进一步研究深度学习和人工智能打下坚实的基础。