近些年人工智能的发展脉络

近些年人工智能的发展脉络主要包括以下几个方面：

1. 深度学习技术的兴起：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过多层神经元之间的连接来实现对大量数据的学习和处理。深度学习技术的兴起，使得机器学习技术能够更加高效地处理海量数据，并取得了在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的显著进展。

2. 大数据的普及：大数据技术的普及，为机器学习和人工智能的应用提供了更加广泛的数据基础。随着互联网和物联网技术的发展，数据的规模和种类也越来越多样化，这为人工智能技术的应用提供了更加广泛的应用场景。

3. 人工智能芯片技术的发展：人工智能芯片是一种专门用于机器学习和人工智能应用的芯片，其设计结构与传统芯片不同。近年来，人工智能芯片技术得到了飞速的发展，这使得机器学习和人工智能技术的应用成本大幅降低，同时也提高了其性能和效率。

4. 人工智能与物联网的结合：物联网技术使得各种设备和物品都能够被连接到互联网上，并能够实现互联互通。人工智能技术与物联网的结合，可以实现对各种设备和物品的智能化管理和控制，这为智慧城市、智能家居等领域的发展提供了有力支持。

5. 人工智能的应用场景不断拓展：人工智能技术已经逐渐渗透到各个领域，包括医疗、金融、制造业、交通运输等领域。随着人工智能技术的不断发展，其应用场景也在不断拓展。