matlab重标极差算法

重标极差算法（robust range algorithm）是MATLAB中一种用于计算异常值的算法。它可以有效地检测数据中的异常点，并将其与其他数据点分开。该算法是一种基于四分位数的方法，用于确定数据的中心趋势和离散程度，它不受极端值的影响。

MATLAB中的robust range算法首先找到数据的四分位数:第1个四分位数Q1，第2个四分位数Q2和第3个四分位数Q3。然后，robust range算法计算Q3和Q1的差，称为内部分位距（IQR）。接下来，将IQR乘以一个比例因子k，得到一个阈值。这个阈值与Q3和Q1的和相加，就是数据的上限和下限。所有落在这个范围之外的数据都被认为是异常值。

重标极差算法的优点在于，它可以快速准确地检测异常值，不受极端值的影响。相比于常规的标准差算法，它更加鲁棒，可以避免因异常值导致的失真。在MATLAB中，可以通过“iqr”函数和自定义比例因子k来实现robust range算法。