LR算法中的CLLL reduced

LR算法中的CLLR（Canonical LR Parsing with Look-Ahead Left-to-right Rightmost derivation）是一种优化后的LR分析算法。

在传统的LR分析中，每次读入一个符号后都要进行规约操作，这会导致重复的语法解析和产生大量的冲突，影响了LR分析的效率和准确性。CLLR算法则通过在进行规约前预先读入几个符号，构建一个预测头部集合，来提高LR分析的效率和准确性。

CLLR的具体实现方式是，在进行规约前，先预读出若干个符号，构建一个预测头部集合。如果当前位置的符号在预测头部集合中，则可以直接进行规约；否则需要进行移进操作。这样可以避免不必要的规约操作，提高分析效率。

CLLR算法还有一个重要的特点，即允许右侧的规约操作。传统的LR分析只允许从左侧进行规约，而右侧的规约操作可以减少规约的次数和产生的冲突，提高分析准确性。

综上所述，CLLR算法通过预测头部集合和允许右侧规约的方式，优化了LR分析算法，提高了分析效率和准确性。

相关问题

CLLL reduced的中文解释

CLLL reduced 是指基于称为“簇类语言”（clustered language modeling language）的语言模型，通过减小词汇表大小的方式来实现对低频词汇的解决。它可以将原先的大型词汇表通过聚类算法的处理，将相似的单词归为一类并用一个代表单词来代替这一类，从而达到减少词表大小、缓解数据稀疏性的目的，提高模型泛化能力。