如何将环境变量 CUDA_LAUNCH_BLOCKING 设置为 1
时间: 2024-03-21 15:42:00 浏览: 26
在 Linux 或 macOS 系统中,你可以使用以下命令将环境变量 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING` 设置为 1:
```
export CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
```
如果你希望这个环境变量在每次终端启动时都自动设置,可以将上述命令添加到你的 shell 配置文件中,例如在 `~/.bashrc` 文件中添加该命令。
在 Windows 系统中,你可以在命令提示符或 PowerShell 中使用以下命令将环境变量 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING` 设置为 1:
```
set CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
```
如果你希望这个环境变量在每次命令提示符或 PowerShell 启动时都自动设置,可以将上述命令添加到你的用户环境变量中。具体方法是在控制面板中找到“系统和安全”->“系统”->“高级系统设置”->“环境变量”,在“用户变量”中添加名为 `CUDA_LAUNCH_BLOCKING`、值为 `1` 的环境变量。
相关问题
如何设置环境变量CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
在 Windows 操作系统上,可以按照以下步骤设置环境变量 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1:
1. 打开“控制面板”并选择“系统和安全”。
2. 选择“系统”。
3. 点击“高级系统设置”。
4. 在“系统属性”窗口中,选择“高级”选项卡。
5. 点击“环境变量”按钮。
6. 在“环境变量”窗口中,选择“系统变量”窗格。
7. 在“系统变量”窗格中,找到“CUDA_LAUNCH_BLOCKING”变量并点击“编辑”按钮。
8. 在“编辑系统变量”窗口中,将“变量值”设置为“1”并点击“确定”按钮。
9. 点击“确定”按钮关闭所有窗口。
在 Linux 或 macOS 操作系统上,可以通过终端命令设置环境变量 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1:
```
export CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
```
请注意,这种设置方式只在当前终端窗口中有效。如果要在所有终端窗口中永久设置环境变量,可以将该命令添加到 shell 配置文件中(例如,在 ~/.bashrc 文件中添加该命令)。
如何设置CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
要设置 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 环境变量,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开终端或命令提示符,输入以下命令:
```
export CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
```
或者,如果您使用的是 Windows 系统,请运行以下命令:
```
set CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
```
2. 运行您的 PyTorch 代码。这样,当您的代码调用 CUDA 内核时,它会等待内核完成并返回结果,而不是异步返回并继续执行其他代码。
请注意,这种方式会降低您的代码的执行效率,因为它会阻塞代码的执行,直到 CUDA 内核完成。因此,您应该仅在需要调试 CUDA 内核错误时使用这种方式。如果您只是想提高代码的执行效率,请不要使用这种方式。