matlab 求图像长宽比

你可以使用 Matlab 中的 `imsize` 函数来获取图像的长宽像素值，然后计算它们的比例即可得到图像长宽比。示例代码如下：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 获取图像像素值
[height, width, ~] = size(img);

% 计算长宽比
aspect_ratio = width / height;

% 输出结果
fprintf('图像长宽比为 %f\n', aspect_ratio);

其中 `image.jpg` 是你要处理的图像文件名。执行以上代码后，Matlab 将输出图像的长宽比。

相关问题

基于matlab的火焰长宽比滤波代码

以下是基于 MATLAB 的火焰长宽比滤波代码：

function flame_image = flame_filter(image)
    % 将图像转换为灰度图
    gray = rgb2gray(image);
    
    % 二值化处理
    binary = imcomplement(imbinarize(gray));
    
    % 轮廓检测
    [B, L] = bwboundaries(binary, 'noholes');
    
    % 长宽比滤波
    flame_contours = {};
    for k = 1:length(B)
        boundary = B{k};
        x = boundary(:, 2);
        y = boundary(:, 1);
        aspect_ratio = (max(x) - min(x)) / (max(y) - min(y));
        if aspect_ratio > 0.2 && aspect_ratio < 1.5
            flame_contours{end+1} = boundary;
        end
    end
    
    % 绘制火焰轮廓
    flame_image = image;
    for k = 1:length(flame_contours)
        boundary = flame_contours{k};
        flame_image = insertShape(flame_image, 'Line', boundary, 'Color', 'red', 'LineWidth', 2);
    end
end

该函数接收一张图像作为输入，返回一张只包含火焰的图像。首先将输入图像转换为灰度图，并进行二值化处理。然后使用 `bwboundaries` 检测图像中的轮廓。接下来进行长宽比滤波，将长宽比在 0.2 和 1.5 之间的轮廓筛选出来。最后在新图像中绘制筛选后的火焰轮廓。这里使用了 `insertShape` 函数来绘制轮廓，可以自行调整线条颜色、宽度等参数。

matlab 调整图片长宽

在MATLAB中，你可以使用imresize函数来调整图片的长宽。该函数的语法如下：

B = imresize(A, scale)

其中，A是原始图片，scale是缩放因子。缩放因子可以是一个小于1的小数，表示缩小图片的比例；也可以是一个大于1的整数，表示放大图片的倍数；还可以是一个包含两个元素的向量，分别表示在水平和垂直方向上的缩放比例。

下面是一个使用imresize函数调整图片长宽的示例：

% 读取原始图片
A = imread('example.jpg');

% 设置缩放因子
scale = 0.5; % 缩小为原始图片的一半

% 调整图片长宽
B = imresize(A, scale);

% 显示调整后的图片
imshow(B)

请注意，调整图片长宽可能会导致图片失真或变形，尤其是在对图片进行放大时。因此，根据具体需求，你可能需要考虑保持图片的宽高比或使用其他图像处理方法来调整图片的长宽。