同一列中分类求平均数，数据很多

如果数据很多，你可以使用pandas库来读取和处理数据文件，然后使用groupby()和mean()函数来计算每个分类的平均值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按照Category列分组，求平均值
result = df.groupby('Category')['Value'].mean()

print(result)

在上面的示例代码中，我们使用pandas库的read_csv()函数来读取名为"data.csv"的数据文件。然后，我们使用groupby()函数按照Category列分组，然后使用mean()函数求每个组中Value列的平均值。最后，我们打印输出结果。

如果你的数据集非常大，则可能需要分块读取、并行处理或使用其他优化技术来加速计算。