result <- join(meidi.posneg, word[,c(1, 4)], by = "id", type = "left", match = "first")是什么意思

这行代码是对两个数据框 meidi.posneg 和 word 进行左连接操作后合并，并将结果保存到 result 中。

具体来说，join() 函数用于连接两个数据框。其中：

- 第一个参数 meidi.posneg 是左表，表示待连接的数据框；
- 第二个参数 word[,c(1,4)] 是右表，表示需要连接的数据框的子集，只包含第 1 和 4 列；
- by = "id" 表示按照 id 列进行连接；
- type = "left" 表示进行左连接操作，即以 meidi.posneg 为基础，连接 word 数据框；
- match = "first" 表示如果存在多个匹配项，则只选择第一个匹配项。

最终，将连接后的结果保存到 result 中。

需要注意的是，连接操作可以将两个数据框中的行按照指定的条件进行匹配，并将匹配的结果合并到一个新的数据框中。在这个过程中，连接条件通常是数据框中的某个共同的列，例如这里的 id 列。

相关问题

meidi.posneg <- aggregate(only_inclination$amend_weight, by = list(only_inclination$id), sum) head(meidi.posneg) colnames(meidi.posneg) <- c("id", "weight") meidi.posneg <- meidi.posneg[-which(meidi.posneg$weight == 0), ] meidi.posneg$a_type <- rep(NA, nrow(meidi.posneg)) meidi.posneg$a_type[which(meidi.posneg$weight > 0)] <- "pos" meidi.posneg$a_type[which(meidi.posneg$weight < 0)] <- "neg" head(meidi.posneg) result <- join(meidi.posneg, word[,c(1, 4)], by = "id", type = "left", match = "first") head(result)是什么意思

这段代码主要是对数据进行处理和合并。首先，使用`aggregate()`函数将`only_inclination`数据框中的`amend_weight`按照`id`进行分组求和，并将结果保存为`meidi.posneg`数据框。然后，删除`meidi.posneg`中`weight`为0的行。接着，为`meidi.posneg`添加一列`a_type`，并将`weight`大于0的行标记为"pos"，将`weight`小于0的行标记为"neg"。最后，使用`join()`函数将`meidi.posneg`和`word`数据框中的`id`和`word`列进行左连接合并，将结果保存为`result`数据框。

meidi.posneg <- meidi.posneg[-which(meidi.posneg$weight == 0), ]是什么意思

这行代码的作用是从数据框 meidi.posneg 中删除 weight 列中值为 0 的行，并将结果重新保存到 meidi.posneg 中。

具体来说，which() 函数用于查找 weight 列中值为 0 的行的索引，[- 索引] 表示删除这些行。所以这行代码的意思是删除 meidi.posneg 中 weight 列值为 0 的行。

需要注意的是，这里的 which() 函数返回的是一个向量，包含 weight 列中所有值为 0 的行的索引，因此需要使用 [- 索引] 的形式来删除这些行。