随机二维数据线性回归并绘图代码matlab

好的，以下是MATLAB代码实现随机二维数据的线性回归并绘图的示例。该示例生成了50个样本，每个样本包含2个特征和1个标签，然后使用这些数据进行线性回归，并绘制了回归直线：

n = 50; % 样本数量
X = rand(n, 2); % 生成随机二维特征数据
w = rand(2, 1); % 生成随机权重
y = X * w + rand(n, 1); % 生成标签数据

model = fitlm(X, y); % 训练线性回归模型
b = model.Coefficients.Estimate; % 获取回归系数
yfit = X * b(2:end) + b(1); % 计算回归结果

scatter(X(:,1), X(:,2), 'filled') % 绘制散点图
hold on
plot(X(:,1), yfit, 'r-', 'LineWidth', 2) % 绘制回归直线
xlabel('X1')
ylabel('X2')
legend('样本数据', '回归直线')

这个示例中，我们使用MATLAB中的fitlm函数来进行线性回归，然后使用回归系数计算回归结果。最后，我们使用scatter函数绘制样本数据的散点图，并使用plot函数绘制回归直线。您可以根据需要修改样本数据的维度和数量，以及绘制图形的样式。