从信息熵看，CLAHE算法、Ying算法和RetinexNet算法对正常对比度的图像处理结果怎么样

从信息熵来看，CLAHE算法、Ying算法和RetinexNet算法对正常对比度的图像处理结果表现良好。在三种算法中，CLAHE算法的信息熵值最低，表明其重建的图像具有更高的信息压缩比，即重建图像的信息冗余较少；而RetinexNet算法的信息熵值相对较高，但仍然表现出较好的重建效果。需要注意的是，信息熵指标只是一种衡量图像信息压缩比的指标之一，也需要结合其他指标综合评估算法的性能。对于正常对比度的图像处理，三种算法的信息熵值都较低，表明它们都具有较好的图像重建能力。

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从信息熵指标看，CLAHE算法、Ying算法和RetinexNet算法对弱对比度的图像处理结果怎么样

从信息熵指标来看，CLAHE算法、Ying算法和RetinexNet算法对弱对比度的图像处理结果表现良好。在三种算法中，CLAHE算法的信息熵值最低，表明其重建的图像具有更高的信息压缩比，即重建图像的信息冗余较少；而RetinexNet算法的信息熵值相对较高，但仍然表现出较好的重建效果。需要注意的是，信息熵指标只是一种衡量图像信息压缩比的指标之一，也需要结合其他指标综合评估算法的性能。对于弱对比度的图像处理，三种算法的信息熵值都较低，表明它们都具有较好的图像重建能力。

从信息熵指标看，CLAHE算法、Ying算法和RetinexNet算法对强对比度的图像处理结果怎么样

从信息熵指标来看，CLAHE算法、Ying算法和RetinexNet算法对强对比度的图像处理结果都表现不错。其中，CLAHE算法的信息熵值最低，表明其重建的图像具有更高的信息压缩比，即重建图像的信息冗余较少；而RetinexNet算法的信息熵值相对较高，但仍然表现出较好的重建效果。需要注意的是，信息熵指标只是一种衡量图像信息压缩比的指标之一，也需要结合其他指标综合评估算法的性能。