从信息熵看,CLAHE算法、Ying算法和RetinexNet算法对正常对比度的图像处理结果怎么样
时间: 2023-12-01 18:18:19 浏览: 62
论文研究-改进的多尺度Retinex医学X射线图像增强算法.pdf
从信息熵来看,CLAHE算法、Ying算法和RetinexNet算法对正常对比度的图像处理结果表现良好。在三种算法中,CLAHE算法的信息熵值最低,表明其重建的图像具有更高的信息压缩比,即重建图像的信息冗余较少;而RetinexNet算法的信息熵值相对较高,但仍然表现出较好的重建效果。需要注意的是,信息熵指标只是一种衡量图像信息压缩比的指标之一,也需要结合其他指标综合评估算法的性能。对于正常对比度的图像处理,三种算法的信息熵值都较低,表明它们都具有较好的图像重建能力。
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