pyecharts组合图

Pyecharts 提供了多种组合图的方式，比如柱状图和折线图、散点图和折线图等等。下面以柱状图和折线图为例进行讲解。

首先，需要导入需要的库和数据：

from pyecharts.charts import Bar, Line
from pyecharts import options as opts

# 数据
x_data = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
y_data1 = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]
y_data2 = [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]

接下来，创建柱状图和折线图的实例，并设置数据：

# 柱状图实例
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
    .add_yaxis(
        series_name="蒸发量",
        y_axis=y_data1,
        markline_opts=opts.MarkLineOpts(
            data=[opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值")]
        ),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图和折线图的组合"),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"),
    )
)

# 折线图实例
line = (
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
    .add_yaxis(
        series_name="降水量",
        y_axis=y_data2,
        yaxis_index=1,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
)

# 将柱状图和折线图组合在一起
combo = bar.overlap(line)

最后，调用 render() 方法即可生成组合图：

combo.render("combo.html")

生成的组合图如下所示：


其中，上面的柱状图表示蒸发量，下面的折线图表示降水量。可以看到，这个组合图清晰地展示了两个变量在不同时间段内的变化趋势，并且可以通过鼠标悬停显示详细信息。