Frameset和iframe有什么区别
时间: 2023-12-14 17:02:40 浏览: 32
Frameset和iframe是两种HTML标记，都可以用来在网页中插入其他网页或内容。它们的区别如下：
1. Frameset是一种HTML框架，可以将一个网页划分成多个独立的窗口或框架，每个框架可以加载不同的网页或内容。Frameset标记需要在HTML文档的头部使用，并且需要定义框架的数量、大小和位置等属性。
2. iframe是一种HTML内嵌框架，可以在一个网页中嵌入另一个网页或内容。iframe标记可以放在HTML文档中的任何位置，并且可以通过设置宽度和高度属性来控制内嵌网页的大小。
3. Frameset可以在一个网页中展示多个网页或内容，但是它会重复加载页面头部和脚部等内容，导致页面加载速度变慢。
4. iframe可以在一个网页中嵌入另一个网页或内容，但是它只加载内嵌网页的内容，不会重复加载页面头部和脚部等内容，因此可以提高页面加载速度。
总的来说，Frameset逐渐被淘汰，而iframe仍然是一种常用的HTML标记，用来实现网页内的嵌套和内容展示。
相关问题
frameset过时标签
Frameset是一种HTML标记语言，用于将一个页面划分成多个独立的区域，每个区域可以加载不同的网页内容。然而，由于Frameset存在一些缺陷和安全问题，新的HTML标准已经不支持Frameset与Frame元素。替代方式之一是使用DIV配合IFrame与CSS替代Frameset元素。IFrame根据不同的内容，高宽自适应，其解决方法可以参考引用中提供的方法。
frameset的全部用法
`<frameset>` 标签的用法：
`<frameset>` 标签定义 frameset，即在同一个浏览器窗口中显示多个 HTML 文档（每个文档位于自己的框架中）。
`<frameset>` 元素必须有一个 `rows` 或 `cols` 属性，用于定义垂直或水平框架。每个框架由一个 `<frame>` 或 `<iframe>` 元素定义。
以下是 `<frameset>` 元素的属性：
- `rows`：定义每个行框架的数量和大小。
- `cols`：定义每个列框架的数量和大小。
- `border`：定义 frameset 的边框大小。默认值是 1。
- `frameborder`：定义每个框架是否有边框。默认值是 1。
- `framespacing`：定义每个框架之间的间距。默认值是 0。
- `name`：定义 frameset 的名称，可以在链接中使用。
- `onload`：定义 frameset 加载完毕后所执行的 JavaScript 代码。
以下是一个简单的 `<frameset>` 示例：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Frameset Example</title>
</head>
<frameset rows="50%, 50%">
<frame src="frame1.html" name="frame1">
<frame src="frame2.html" name="frame2">
</frameset>
</html>
```
在上面的示例中，`<frameset>` 元素定义了两个行，每个行都有一个框架。第一个框架显示 `frame1.html` 页面，第二个框架显示 `frame2.html` 页面。
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def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal
好的，根据上面的目标函数，我们可以推导出其对应的梯度向量函数，如下所示：
def gradient(x, y, beta):
"""
Compute gradient of the logistic regression loss function
:param beta: model parameter vector
:param x: feature matrix
:param y: label vector
:return: gradient vector
"""
n = x.shape[0]
pred = 1 /
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