numpy 中的随机数一般由random来生成，主要有整数随机以及正态分布的随机数。利用np.random.rand(a.b)生成一个数值在「0.1)之间，a行b列的随机数数组，并输出数组；利用np.random.randint(a,b,(c,d))生成一个数值在[a,b)之间c行d列的数组，设a为0，b为100，c为2，d为3，并输出数组； 利用np.random.normal(E,u,(a,b))生成一个均值为E，标准差为u，a行b列的数组，其中，E=100，u=10，a=2，b=3，并输出数组。

好的，以下是代码实现：

import numpy as np

# 生成一个数值在(0,1)之间，2行3列的随机数数组
arr1 = np.random.rand(2, 3)
print("arr1:\n", arr1)

# 生成一个数值在[0,100)之间，2行3列的随机整数数组
arr2 = np.random.randint(0, 100, (2, 3))
print("arr2:\n", arr2)

# 生成一个均值为100，标准差为10，2行3列的正态分布随机数数组
arr3 = np.random.normal(100, 10, (2, 3))
print("arr3:\n", arr3)

输出结果：

arr1:
 [[0.03280163 0.03027428 0.30347465]
 [0.09154587 0.66990891 0.61957861]]
arr2:
 [[63 93 71]
 [70  7 11]]
arr3:
 [[ 95.00534756  96.4938782   96.02701352]
 [102.70255352  98.67447915  97.27169049]]