python实现将倾斜的汉字图片校正?
时间: 2024-06-10 14:06:20 浏览: 9
可以使用OpenCV和Numpy库来实现倾斜的汉字图片校正。具体步骤为:1.将图片转换为灰度图像;2.使用OpenCV库的Canny边缘检测函数检测边缘;3.使用OpenCV库的霍夫变换函数检测直线;4.计算直线的倾斜角度;5.使用OpenCV库的仿射变换函数校正图片。需要注意的是,如果图片中存在其他干扰线条,则可能会影响校正效果。
相关问题
python实现图像倾斜校正
以下是使用OpenCV库进行图像倾斜校正的Python代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
# 获取直线
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi/180, 200)
# 计算角度
angles = []
for line in lines:
for rho, theta in line:
a = np.cos(theta)
b = np.sin(theta)
x0 = a*rho
y0 = b*rho
x1 = int(x0 + 1000*(-b))
y1 = int(y0 + 1000*(a))
x2 = int(x0 - 1000*(-b))
y2 = int(y0 - 1000*(a))
angle = np.arctan2(y2-y1, x2-x1)
angles.append(angle)
# 计算平均角度
avg_angle = np.mean(angles)
# 旋转校正
rows, cols = img.shape[:2]
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), avg_angle*180/np.pi, 1)
corrected_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))
# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Corrected Image', corrected_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
代码中使用Canny边缘检测和Hough变换检测直线,计算直线角度,再根据平均角度旋转校正原始图像。
Python中如何实现图片旋转?
Python中,可以使用PIL库中的Image模块来实现图片旋转。具体步骤如下:
```python
from PIL import Image
# 打开图片
img = Image.open('image.jpg')
# 旋转图片
img_rotate = img.rotate(45) # 旋转45度
# 显示图片
img_rotate.show()
# 保存图片
img_rotate.save('image_rotate.jpg')
```
另外,如果需要对图片进行裁剪,可以使用Pillow库中的Image模块的crop()函数。具体步骤如下:
```python
from PIL import Image
# 打开图片
img = Image.open('image.jpg')
# 裁剪图片
box = (100, 100, 300, 300) # 左上角和右下角坐标
img_crop = img.crop(box)
# 显示图片
img_crop.show()
# 保存图片
img_crop.save('image_crop.jpg')
```
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