在sas中用mean（函数求平均分，并将其保留在变量中）

假设数据集名为"grades"，分数变量名为"score"，则可以使用以下代码求平均分并将其保留在变量"mean_score"中：

proc means data=grades mean noprint;
  var score;
  output out=mean_score mean=;
run;

解释：

- `proc means`是SAS中用于计算统计指标的过程。其中，`data=grades`表示数据集名为"grades"。
- `var score`表示计算"score"变量的统计指标。
- `output out=mean_score mean=`表示将计算结果输出到名为"mean_score"的新数据集中，并只保留平均分。
- `run`表示运行这个过程。

运行完毕后，"mean_score"数据集中将只包含一行，即平均分，可以使用以下代码来查看：

data _null_;
  set mean_score;
  put mean_score;
run;

相关问题

sas中mean函数怎么使用

SAS中的MEAN函数是用来计算一组数的平均值的。它的语法如下：

MEAN(variable1 <variable2...>);

其中，variable1、variable2等是要进行平均值计算的变量名，可以是数值型变量、字符型变量或日期型变量。

例如，我们有一个包含成绩的数据集，其中的变量名为score，我们可以使用MEAN函数计算该数据集的平均成绩：

data scores;
  input score;
  datalines;
  85
  78
  90
  92
  80
  87
  95
  83
  79
  91
  ;
run;

proc means data=scores mean;
  var score;
run;

运行上述代码后，将会输出平均成绩及其他统计信息。在MEAN函数中，我们只需要指定要计算平均值的变量名即可，其他参数则是可选的。

在sas中用set语句将多个数据集合并成y一个数据集

在SAS中，可以使用SET语句将多个数据集合并成一个数据集。SET语句的基本语法如下：

data merged;
   set dataset1 dataset2 ... datasetn;
run;

其中，merged是合并后的数据集名称，dataset1到datasetn是要合并的数据集名称。

在合并数据集时，需要注意以下几点：

1.所有要合并的数据集必须具有相同的变量名和变量类型。

2.合并后的数据集将包含所有输入数据集中的记录。

3.如果有重复的记录，将只保留第一个记录。

4.如果要保留所有记录，可以使用APPEND语句。

下面是一个示例代码：

data dataset1;
   input id name $ salary;
   datalines;
   1 Alice 50000
   2 Bob 60000
   3 Charlie 40000
   ;
run;

data dataset2;
   input id name $ salary;
   datalines;
   4 David 55000
   5 Emma 45000
   ;
run;

data merged;
   set dataset1 dataset2;
run;

proc print data=merged;
run;

在上面的示例中，我们创建了两个数据集：dataset1和dataset2。然后使用SET语句将它们合并成一个新的数据集merged，并使用PROC PRINT语句打印merged数据集的内容。

输出结果如下：

Obs    id     name     salary

 1      1     Alice    50000
 2      2     Bob      60000
 3      3     Charlie  40000
 4      4     David    55000
 5      5     Emma     45000