做一个问答系统,提出的问题里面提取参数,去调用api怎么做 https://gitee.com/starplatinum111/AnyQ
时间: 2023-08-10 21:05:26 浏览: 62
要实现提取问题中的参数并调用API,你需要进行以下步骤:
1. 对问题进行自然语言处理。你可以使用Python中的自然语言处理库,例如NLTK、spaCy、Stanford NLP等,来对问题进行分析和解析。
2. 从问题中提取参数。一旦你对问题进行了解析,就可以使用词性标注和命名实体识别等技术来提取参数。例如,如果问题是“北京天气怎么样?”,你可以使用命名实体识别来找到“北京”这个地点的参数。
3. 调用API。一旦你提取出了参数,就可以使用它们来调用相应的API。例如,如果你想要查询北京的天气,你可以使用天气API,并将“北京”作为参数传递给该API。
下面是一个简单的Python代码示例,演示如何从问题中提取参数并调用API:
```python
import requests
import json
import nltk
# 问题
question = "北京天气怎么样?"
# 分词和词性标注
tokens = nltk.word_tokenize(question)
tags = nltk.pos_tag(tokens)
# 命名实体识别
ne_chunked = nltk.ne_chunk(tags)
entities = []
for chunk in ne_chunked:
if hasattr(chunk, 'label') and chunk.label() == 'GPE':
entities.append(' '.join(c[0] for c in chunk))
# 调用API
if len(entities) > 0:
url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={}&appid=your_app_id".format(entities[0])
response = requests.get(url)
data = json.loads(response.text)
print("天气:{}".format(data['weather'][0]['description']))
else:
print("无法识别问题中的地点参数")
```
在这个示例中,我们使用NLTK库对问题进行了分词和词性标注,然后使用命名实体识别找到了问题中的地点参数。接着,我们使用天气API来查询该地点的天气,并将查询结果输出到控制台中。
希望这个示例可以帮助你实现提取问题中的参数并调用API的功能。