> # 将每小时的值设置为第一天的值 > for (i in seq_along(times)) { + new_r[[i]] <- r[[1]] + } Error in .local(x, i, j = j, ..., value) : index should be <= nlayers(x)+1
时间: 2024-03-10 15:48:33 浏览: 25
这个错误可能是因为你尝试使用`[[i]]`语法来访问`new_r`中的一个不存在的图层。当你创建一个新的栅格图层时,它默认只有一个图层,因此在使用`[[i]]`语法之前,你需要先使用`addLayer()`函数向`new_r`中添加更多的图层。
要解决这个错误,你可以使用以下代码来创建一个包含与`r`相同数量的图层的新栅格图层:
```R
library(raster)
# 创建一个新的栅格图层,包含与'r'相同数量的图层
new_r <- stack()
for (i in 1:nlayers(r)) {
new_r <- addLayer(new_r, setValues(r[[i]], r[[i]][1]))
}
```
在这个例子中,`stack()`函数用于创建一个空的栅格图层,然后使用`addLayer()`函数将每个图层添加到`new_r`中,并将每小时的值设置为第一天的值。`setValues()`函数用于将栅格图层的所有值设置为第一个时间步的值。
如果你希望在创建新的栅格图层时指定图层的名称,你可以使用以下代码:
```R
library(raster)
# 创建一个新的栅格图层,包含与'r'相同数量的图层
new_r <- stack()
for (i in 1:nlayers(r)) {
new_r <- addLayer(new_r, setValues(r[[i]], r[[i]][1]), name = names(r)[i])
}
```
在这个例子中,`names(r)[i]`用于指定新栅格图层中每个图层的名称。
相关问题
这个代码报错了 > for (i in seq_along(times)) { + new_r[[i]] <- r[] + } Error in new_r[[i]] <- r[] : more elements supplied than there are to replace
这个错误可能是由于 `new_r` 和 `r` 的行列数不匹配,导致在对 `new_r` 赋值时出现了维度不匹配的错误。你可以尝试在每次循环前,使用 `print(dim(new_r))` 和 `print(dim(r))` 分别打印 `new_r` 和 `r` 的行列数,查看是否一致。
另外,如果你的 `r` 是多波段数据,那么你需要使用 `r[[1]]` 获取第一波段的值,而不是 `r[]`。
names(data) [1] "1" "2" > > # 输出列索引 > seq_along(data) [1] 1 2 >
根据您的输出结果可以看出,Excel表格的第一列列名或者列索引为数字1,因此需要在`group_split`函数中指定按照第一列的列索引进行分组,代码如下:
```r
# 读取Excel表格数据
data <- read_excel("yourfile.xlsx")
# 根据第一列进行分组,生成多个list格式的表
list_of_data <- data %>% group_split(1)
# 将同一组的数据行组合成一个新的list文件
for (i in seq_along(list_of_data)) {
filename <- paste0(list_of_data[[i]][[1, 1]], "_grep_trinity.list")
write.table(list_of_data[[i]], file = filename, col.names = FALSE, row.names = FALSE, sep = "\t", quote = FALSE)
}
```
在以上代码中,`group_split`函数中的参数`1`表示根据Excel表格的第一列进行分组。根据Excel表格的列名或者列索引的不同,您需要相应地修改以上代码中的参数值,确保代码能够正确地执行。