pyhton垃圾回收策略

Python的垃圾回收策略主要基于引用计数和标记清除两种方法。

1. 引用计数：Python的垃圾回收机制会记录每个对象被引用的次数，当引用计数为0时，垃圾回收机制会将该对象删除。这种机制可以快速释放内存，但是可能会出现循环引用的问题，即两个或多个对象相互引用，导致引用计数一直不为0，从而造成内存泄漏。

2. 标记清除：当Python的垃圾回收机制发现某个对象无法通过引用计数删除时，会使用标记清除算法。该算法会标记所有的活动对象，然后清除所有未标记的对象，从而释放被占用的内存。这种算法可以解决循环引用的问题，但是可能会造成内存碎片，降低程序的性能。

除了以上两种垃圾回收策略外，Python还支持分代回收。分代回收是将内存分为不同的代，每个代使用不同的回收策略，从而提高垃圾回收的效率。一般情况下，新创建的对象会被分配到第0代，如果对象在第0代经历过一次垃圾回收后仍然存活，那么就会被移到第1代，以此类推。第0代使用的是较为频繁的垃圾回收策略，而第1代和第2代使用的是较为激进的垃圾回收策略，从而提高了垃圾回收的效率。