halcon 计算一个闭合轮廓的内部最短距离

要计算一个闭合轮廓的内部最短距离，可以使用Halcon中的distance_rr函数。该函数用于计算两个区域之间的最短距离。具体使用方法如下：

1. 使用gen_contour_region函数生成闭合轮廓区域对象。

2. 使用gen_rectangle2函数生成一个包含轮廓的矩形区域对象。

3. 使用difference函数计算矩形区域对象和轮廓区域对象的差异，得到轮廓内部的区域对象。

4. 使用distance_rr函数计算轮廓内部的区域对象内部任意两点之间的最短距离。

例如，假设我们有一个闭合轮廓contour，可以使用以下代码计算其内部的最短距离：

gen_contour_region (Contour, 'border', 1, 'outer')

gen_rectangle2(Rectangle, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
Difference(Rectangle, Contour, InnerRegion)

distance_rr(InnerRegion, 'distance', 'no_sort')

其中，'distance'是输出参数，表示轮廓内部任意两点之间的最短距离。'no_sort'表示不需要对轮廓进行排序。

要注意，矩形区域对象的大小和位置应该足够大，以包含整个轮廓。如果矩形区域对象太小，则可能无法完全包含轮廓，导致计算出的距离不准确。

相关问题

halcon获取闭合轮廓的最短距离

要获取闭合轮廓的最短距离，可以使用Halcon中的distance_cc函数。该函数用于计算两个闭合轮廓之间的最短距离。具体使用方法如下：

1. 使用gen_contour_region函数生成闭合轮廓区域对象。

2. 使用distance_cc函数计算两个闭合轮廓之间的最短距离。

例如，假设我们有两个闭合轮廓contour1和contour2，可以使用以下代码计算它们之间的最短距离：

gen_contour_region (Contour1, 'border', 1, 'outer')
gen_contour_region (Contour2, 'border', 1, 'outer')

distance_cc(Contour1, Contour2, 'distance', 'no_sort')

其中，'distance'是输出参数，表示两个轮廓之间的最短距离。'no_sort'表示不需要对轮廓进行排序。

注意：要使用distance_cc函数，必须保证两个轮廓都是闭合的。如果轮廓不是闭合的，可以使用close_contour_xld函数将其闭合。

halcon 寻找两条轮廓的最短距离

Halcon中可以使用`distance_min`函数来寻找两个轮廓之间的最短距离。该函数的参数为两个轮廓的边缘坐标，返回值为最短距离的值。具体用法如下：

distance_min(Contour1, Contour2, 'border', Distance)

其中，`Contour1`和`Contour2`分别为两个轮廓的边缘坐标，`'border'`参数表示计算两个轮廓之间的最短距离时，只考虑轮廓之间的边缘距离，而不考虑轮廓内部的距离。`Distance`为返回的最短距离值。