语音信号去噪matlab仿真结果

由于缺少具体的语音信号去噪matlab仿真结果数据，无法给出具体例子。以下是一个基本的语音信号去噪matlab仿真代码示例：

% 导入语音信号
[y, Fs] = audioread('speech.wav');

% 添加白噪声
SNR = 10; % 设置信噪比为10dB
d = 10^(-SNR/20) * randn(size(y));
x = y + d; 

% 绘制语音信号和带噪声语音信号的图像
subplot(2,1,1); plot(y);
title('原始语音信号'); xlabel('采样点'); ylabel('幅值');
subplot(2,1,2); plot(x);
title('带噪声的语音信号'); xlabel('采样点'); ylabel('幅值');

% 使用 Wiener 滤波器对带噪声的语音信号进行去噪
N = length(x);
X = fft(x); % 带噪声语音信号的傅里叶变换
H = conj(X) ./ (abs(X).^2 + ones(N,1)/10^(SNR/10)); % 计算 Wiener 滤波器的频域函数
y_est = real(ifft(H.*X)); % 使用逆傅里叶变换将 Wiener 滤波器应用到语音信号上

% 绘制去噪后的语音信号的图像
figure;
plot(y_est); title('去噪语音信号'); xlabel('采样点'); ylabel('幅值');

上述代码生成了一个原始语音信号、带噪声的语音信号和去噪后的语音信号的图像，并使用 Wiener 滤波器进行了去噪。