python同一个py文件中使用ProcessPoolExecutor 创建一个5任务进程池，然后在其他函数中往进程池中添加任务函数

可以使用 `concurrent.futures.ProcessPoolExecutor` 模块来创建进程池。下面是一个简单的例子，展示如何在一个 Python 文件中创建进程池，并在其他函数中往进程池中添加任务函数：

import concurrent.futures

def task(num):
    """进程池中的任务函数"""
    print(f"Task {num} is running")

def main():
    # 创建进程池，最多同时运行 5 个进程
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
        # 向进程池中添加任务
        for i in range(10):
            executor.submit(task, i)

if __name__ == '__main__':
    main()

在这个例子中，我们定义了一个 `task` 函数作为进程池中的任务函数。在 `main` 函数中，我们使用 `concurrent.futures.ProcessPoolExecutor` 创建了一个最多同时运行 5 个进程的进程池。然后使用 `executor.submit` 方法向进程池中添加了 10 个任务。最后，在 `if __name__ == '__main__':` 中调用 `main()` 函数执行任务。

你可以在其他函数中调用 `main()` 函数来往进程池中添加任务。