DCASE2019_Task2数据集
时间: 2023-10-02 17:12:55 浏览: 69
DCASE2019_Task2数据集是一个用于环境声音分类的数据集,由DCASE(Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events)组织提供。该数据集包含了多种类型的环境声音,如汽车声、火车声、人类语音等,共计10个类别。其中包含了训练集、开发集和测试集,训练集和开发集的总共数据量为约2000个音频文件,测试集包含了约500个音频文件。该数据集可以用于环境声音分类算法的评估和比较。
相关问题
数据集放在哪个位置
数据集的位置取决于您的个人喜好和实验环境。一般来说,您可以在您的计算机上选择一个合适的位置,并将数据集下载到该位置。
例如,您可以在您的计算机上创建一个名为"DCASE2022"的文件夹,并在该文件夹中创建三个子文件夹:"train", "validation"和"test",分别用于存储训练集、验证集和测试集。然后,您可以将数据集文件解压缩并将其放置在相应的文件夹中。
在运行基线系统时,您需要将数据集的路径指定为相应文件夹的路径。例如,在DCASE2022任务5的基线系统中,您可以在配置文件中设置数据集的路径:
```
"train": {
"data_path": "/path/to/DCASE2022/train",
...
},
"validation": {
"data_path": "/path/to/DCASE2022/validation",
...
},
"test": {
"data_path": "/path/to/DCASE2022/test",
...
}
```
请注意,上面的路径仅供参考,您需要将其替换为您自己的路径。
有没有带声音距离标签的声音数据集?
是的,有一些带有声音距离标签的声音数据集可供使用,例如:
1. ESC-50: 这是一个包含50种不同环境声音的数据集,每个声音样本都带有声音距离标签。
2. UrbanSound8K: 这是一个包含8,732个声音样本的数据集,每个样本都带有声音距离标签和声音类别标签。
3. DCASE 2018 Task 5: 这是一个针对声音事件定位和检测的数据集,包含了不同距离下的声音记录。
以上数据集可以通过互联网免费获取。