对"户型"列数据统计，筛选出数量大于50的户型，按数量降序，输出户型数量排名的结果为zfsj3_after.csv文件

以下是Python代码实现：

import pandas as pd

# 读取原始数据文件
df = pd.read_csv('zfsj3.csv')

# 按户型分组并计数
grouped = df.groupby('户型').size().reset_index(name='数量')

# 筛选数量大于50的户型
filtered = grouped[grouped['数量'] > 50]

# 按数量降序排序
result = filtered.sort_values(by='数量', ascending=False)

# 输出结果到文件
result.to_csv('zfsj3_after.csv', index=False)

解释：

1. 首先使用 Pandas 库读取原始数据文件 `zfsj3.csv`。
2. 然后使用 `groupby` 方法按照户型进行分组，并使用 `size` 方法计算每个户型的数量。
3. 将分组后的结果保存为一个新的 DataFrame 对象，并将计数结果命名为“数量”。
4. 使用布尔索引筛选出数量大于50的户型。
5. 使用 `sort_values` 方法按照数量降序排序。
6. 最后使用 `to_csv` 方法将结果保存到文件 `zfsj3_after.csv` 中，注意要设置 `index=False`，否则会将行索引也保存到文件中。